First machine learning model developed to calculate the volume of all glaciers on Earth
Author: Niccolò Maffezzoli
A team of researchers led by Niccolò Maffezzoli, “Marie Curie” fellow at Ca’ Foscari University of Venice and the University of California, Irvine, and an associate member of the Institute of Polar Sciences of the National Research Council of Italy, has developed the first global model based on artificial intelligence to calculate the ice thickness distribution of all the glaciers on Earth. The model has been published in the journal Geoscientific Model Development and is expected to become a reference tool for those studying future glacier melt scenarios.
Accurate knowledge of glacier volumes is essential for projecting future sea level rise, managing water resources, and assessing societal impacts linked to glacier retreat. However, estimating their absolute volume remains a major scientific challenge. Over the years, more than 4 million in situ measurements of glacier thickness have been collected, thanks in large part to NASA’s Operation IceBridge. Despite the extensive dataset, current modelling approaches have not yet exploited its potential.
Un Enzima Inatteso Regola la Glicemia Post-Prandiale
Una recente ricerca pubblicata su Life Metabolism ha portato alla luce un nuovo e sorprendente protagonista nel meccanismo con cui il corpo gestisce i livelli di zucchero nel sangue dopo i pasti. Scienziati del Baylor College of Medicine e dell'Università di Namur hanno scoperto che un enzima, chiamato ialuronidasi-1 (HYAL1), svolge un ruolo cruciale nel contenere l'eccessiva produzione di glucosio da parte del fegato, specialmente dopo aver mangiato. Questa scoperta potrebbe aprire inedite prospettive per il trattamento di disturbi metabolici come il diabete di tipo 2, caratterizzato da una compromessa regolazione della glicemia.
